扑克的一个解决方案
从扑克诞生之初，就有玩家认识到扑克有技术成分在里面。但为什么有些玩家看似一直在赢呢？难道他们是这个世界上最幸运的玩家吗？
现在我们就可以彻底地证明，虽然扑克有短期的运气因素，但从长期来看打牌是一项纯技术的游戏。在一个足够大的手牌样本中，对抗一名较弱的对手，一名有牌技的扑克玩家会一直赢牌。
和其他许多竞技游戏一样，扑克也有着最佳解决方案。这说明我们在面临牌桌艰难决定时客观上存在正确和错误的答案。
什么是最佳解决方案？
当扑克玩家讨论“最佳方案”时，他们指的是一些非常具体的东西。它们往往指的是一个数学上完美的博弈论最佳解决方案。
最佳博弈论（GTO）
博弈论是数学的一个分支，用于研究计算针对竞争环境（比如打牌和其他策略游戏）的策略。如果一个扑克决定是最佳博弈论，那么就说明当对抗一名完美对手是它从数学上来说是最佳的可能决定。
当一名玩家遵循一个完美GTO策略时，他不可能被打败。面对一名同样使用GTO策略的高级对手时，他们的绝对最差情况无非就是打成平局。对抗非技艺对手时，一个完美的GTO策略会让你有非常可观的收益。
听起来不错吧？我们保证在和每一位玩家的对抗中，要么赢牌要么打成平局。所以我们究竟该如何开始在牌桌上游戏完美的GTO呢？
扑克的GTO解决方案
先说坏消息。完整的GTO解决方案在扑克潮时期（比如NLHE和PLO盛行的时候）并不被人所知。此外，在可预见的未来不会有诸如这样的解决方案。牌局中不同可能行动、牌面、手牌和下注尺度的数量如此之大以至于要产生一个完整的GTO解决方案需要花费很多难以想象的时间。
换句话说，对策树（所有可能的行动、牌面、手牌和下注尺度）太大以至于难以产生一个完整的GTO解决方案，即使使用强大的现代计算器。
对策树
对策树是一张示意图，包含了某个游戏的所有可能博弈状态。在牌局中，对策树代表了整手牌从开始到结束的全部可能行动、牌面、手牌和下注尺度。复杂博弈如扑克或国际象棋的决策树会比较庞大。
好消息是，我们仍然可以通过使用一个简化的决策树来对GTO扑克方案进行极其出色的估算。
想象在一对一牌局中玩家的选择是有限的。比如，可能他们只允许下注半个底池、过牌或在每个决策点跟注。
如今针对这种牌况的GTO解决方案是非常简单的，任何一名业余玩家在普通电脑上通过GTO扑克软件就可以计算出完整的解决方案。
解算器：GTO扑克软件
如今有针对既定决策树提供最佳博弈解决方案的商业可用软件。它们被扑克圈称之为解算器或GTO解算器。
GTO解算器
在扑克圈，解算器一词指能够为既定决策树计算GTO扑克解算器的电脑软件。它们是为所有人开放的商业可用软件，能够在当下大多数系统中运行。
注意，正如上面我们讨论的一样，解算器无法提供一套完整的GTO扑克解决方案。它们为给定的决策树（简化后）提供一套GTO扑克解决方案。几乎每一套GTO解决方案都有一个接合点，允许使用者搭建和配置他们偏爱的决策树。
为了吃透这本书你无需一定要有一个GTO解算器。我们的目标是教会你有价值的扑克GTO概念，不需要你运行复杂的解算分析器。
然而，如果你想更深入研究我们讨论的一些概念，你或许可以购买一个商用的解算器。
GTO解决方案是什么样子的？
追求全套GTO扑克解决方案背后有着一个巨大的讽刺。
想象一下，一名来自未来的外星人将完整的GTO解决方案丢到我们牌桌上的时候。
我们有着数不尽的财富，对吧？
不完全是。
我们会碰到的第一个问题就是牌桌会被数万亿张纸的重量压垮。扑克的全套GTO解决方案是非常巨大的。（请不要问我外星人为什么使用人类的纸张而不是靠心灵感应传播。）
我们假设，纯粹的假设，我们说服自己的助理超额加班并将全部信息整理成了易于访问的电子格式。那么此时第二大问题就出现了。
GTO策略过于复杂以至于在现实牌况中根本无法正确执行。
但策略在哪方面是复杂的？是决定在正确的时间点跟注、弃牌或加注吗？认真说，不是。我们从简化决策树解算器那里学到的是GTO扑克大量使用了混合策略。
混合策略
混合策略指某手牌需要以某个频率进行不同的行动。比如，但面对一个下注时，这手牌的跟注率为70%，加注率为30%。
注意，当一手牌进行某个行动的概率为100%时（比如总是跟注），那么这通常被称为纯粹策略。
与其简单地跟注或加注，不如想象一下一手牌需要17.4%的加注率，37.8%的跟注率和44.8%的弃牌率。想象一下这些频率会随着我们的手牌，每一街的打法和对抗的每一个下注尺度的变化而变化。
人类根本不具备处理上万手牌复杂频率的脑力。当我们最终揭开全套扑克计算器的面纱时，只有机器或专家有能力精确地执行解决方案。
